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“枣林青茂”研究生论坛(第07期)线上开讲

2022-11-24 09:24:42来源: 浏览次数:

11月21日晚上19:30,学院在线上成功举办了第7期“枣林青茂”研究生论坛。论坛邀请了武汉大学的博士研究生王俊珏和我院硕士研究生杨旺,分别汇报了各自的科学研究工作和科研心得体会。学院部分老师、本科生和在读硕士、博士研究生共150余人参加了此次的线上论坛,本期论坛由张志华教授主持。

王俊珏同学作了题为《高分辨率遥感深度智能解译方法研究》的汇报。报告首先回顾了高空间分辨率遥感影像在地物细节、布局结构等方面的优势,然后面向高分辨率遥感影像智能解译中“看不清、迁移差、设计难”等问题,从遥感与计算机视觉领域交叉的角度出发,深度剖析遥感成像与模式识别机理,提出了多种基于深度学习的高分影像智能解译方法,如RSNet和LoveDA,提升了解译模型对弱小目标的识别精度,增强了在不同之间域(城市-农村、机载-星载)的泛化性能。最后,王博士分享了顶刊论文从投稿到发表的经历和心路历程,引起了参会研究生的极大兴趣和共鸣。

杨旺同学作了题为《基于多尺度卷积神经网络的InSAR干涉相位滤波方法》的报告。报告聚焦于深度学习技术在InSAR数据的干涉相位滤波研究,针对传统方法存在噪声抑制能力不足,滤波效率低等问题,提出的模型使用卷积神经网络在含噪和无噪相位之间建立映射,在卷积过程中使用多尺度特征融合策略以更有效地顾及干涉相位的局部和全局信息。提出的模型取得了较好的效果,可以为高精度InSAR干涉相位滤波研究提供新的研究思路和技术支持。最后杨旺同学也分享了自己的关于科研的心得体会,对与会研究生具有很强的启发和引导作用。

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报告结束后,两位同学与我院师生进行了充分的交流讨论。两位优秀研究生分享的科研成果和科研经验,具有极强的说服力和引导作用。疫情期间每月一次的“枣林青茂”研究生论坛已成为我院研究生提升科研素养的重要途径,为我院青年学子学术沟通交流搭建了平台。

(图/文 高鸿杨树文 审核/杨树文)